RoboMaster 火锅战队机器人竞技系统
↗围绕全向移动机器人完成底层控制、运动学解算、自动瞄准与仿真联调,并在 2024 赛季承担项目管理工作。
RoboMaster 2023 / 2024 国家级三等奖
从智能制造到医疗扫描,让跨学科方案真正成为可运行的系统。
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围绕全向移动机器人完成底层控制、运动学解算、自动瞄准与仿真联调,并在 2024 赛季承担项目管理工作。
RoboMaster 2023 / 2024 国家级三等奖
面向消防、急救与实验安全课程,完成七套设备的总体方案、结构和嵌入式 / 物联网开发,并投入真实课堂。
7 套设备 · 每学期 200+ 课次 · 故障率 < 1‰
将自然语言转为结构化任务,以 ROS2 行为树调度感知、规划和执行,并完成视觉伺服、导纳控制等底层算法联调。
阶段目标:发明专利 1 项 · 国际会议论文 1 篇
基于 Qt6 构建工业平板 HMI,融合语音、触摸、三维可视化与装夹顺序预测,形成夹具监测和控制闭环。
阶段目标:软件著作权 1 项 · 面向航空工业成飞应用
通过三轴载玻片自动装载机构与 CANopen 全闭环运动控制,为显微镜 AI 扫描系统提供批量、微米级定位能力。
96+ 玻片容量 · 预计扫描效率提升 300%
以独立悬挂麦轮底盘和并联机械臂完成包裹运输与取放,并通过视觉定位、嵌入式控制和小程序串起无人取件流程。
国家级大创结题 · 软件著作权 1 项
参与标准腐蚀谱图分级软件开发,负责钢构件腐蚀图像特征提取,并参与腐蚀类型与等级模型的数据和验证工作。
视觉特征模块 · 腐蚀类型与等级模型验证
运动学、路径规划与视觉伺服、导纳控制,让算法稳定落到真实机器人系统。
兼具硬件设计和底层软件能力,可独立完成通信、驱动与实时控制。
把分散的感知、决策、执行与交互模块组织成清晰、可扩展、可交付的软件架构。
横跨机械结构、电路、固件和上位机,以系统级视角定位问题并完成闭环验证。