识别流程阶段
PROJECT / 07COMPUTER VISION2021 — 2024
CASE STUDY / SYSTEM IN MOTION
输变电钢构件腐蚀谱图分级软件
把现场拍摄的钢构件图像转化为可量化的腐蚀特征，为标准谱图分级和巡检决策提供一致的数据依据。
Computer VisionSegmentationRandom ForestDesktop Client
01
OVERVIEW / PROJECT CONTEXT
输变电钢构件腐蚀形态复杂，现场光照和拍摄角度变化大。软件需要将图像处理、特征计算、等级识别与客户端流程连接起来。
PROJECT OUTPUT视觉特征模块 · 腐蚀类型与等级模型验证
- ORGANIZATION
- 国家电网公司委托课题（21H0475）
- ROLE
- 图像特征提取 / 数据标注 / 模型验证
- PERIOD
- 2021 — 2024
- FOCUS
- Computer Vision · Segmentation · Random Forest · Desktop Client
核心视觉模块
委托课题编号
02
SYSTEM / WORKFLOW
从输入到真实执行，
系统如何形成闭环。
参与标准腐蚀谱图分级软件开发，负责钢构件腐蚀图像特征提取，并参与腐蚀类型与等级模型的数据和验证工作。
01→
智能巡线
采集真实输电塔钢构件图像与巡检样本。
02→
图像分割
提取腐蚀区域并计算稳定的视觉特征。
03→
等级识别
结合随机森林完成腐蚀类型与等级判断。
04↗
客户端
在桌面软件中组织图像、参数与识别结果。
03
ENGINEERING / BREAKDOWN
从现场图像建立可用样本
参与腐蚀类型与等级识别模型的数据收集、标注和验证，整理不同构件、光照与腐蚀程度下的图像样本。
- 现场与标准谱图样本整理
- 腐蚀区域标注
- 训练 / 验证数据检查
腐蚀区域与特征提取
负责基于视觉的钢构件腐蚀图像特征提取模块，将分割结果转换为颜色、纹理和形态等可用于分类的特征。
- 腐蚀图像分割
- 视觉特征计算
- 复杂背景下的参数调试
识别模型进入分级客户端
配合随机森林腐蚀识别和有限元信息，将图像输入、识别结果和分级说明整合到标准谱图软件中。
- 随机森林类型 / 等级识别
- 分级结果解释
- 桌面客户端功能联调
04
FIELD NOTES / VISUAL RECORD
从屏幕到实机，
保留工程过程的证据。
图片均来自项目材料，用于呈现原型、软件界面、结构设计或真实联调状态。
